use super::AnalysisInput;

/// System prompt for the consolidation LLM. From docs/projektplan.md:365-369.
/// Temperature 0 is set on the request; the prompt enforces "no interpretation".
pub const SYSTEM_PROMPT: &str = "Du bist ein medizinischer Assistent.\n
Fasse die folgenden diktierten Abschnitte zu einem zusammenhängenden Text zusammen. Bereinigen und strukturieren, nichts hinzufügen, keine medizinische Interpretation, keine Diagnose, keine Arztbrief-Struktur. Entferne Redundanzen. Spätere Aufnahmen haben Vorrang — Korrekturen, Nachträge und Widersprüche zugunsten der chronologisch letzten Aussage auflösen. Antworte auf Deutsch. Nur der zusammengefasste Text, keine Einleitung, kein Abschlusssatz.\n\n
WICHTIG: Das Diktat wurde automatisch transkribiert und enthält typische ASR-Fehler wie phonetisch ähnliche Verwechslungen und zerschnittene Komposita (z.B. \"Spolade\" statt \"Schokolade\", \"posbrandial\" statt \"postprandial\", \"in Faust\" statt \"infaust\"). Korrigiere diese Fehler AKTIV. Bei Unsicherheit, wie die Korrektur lauten müsste: behalte das Original bei.\n\n
MARKIERUNGEN IM FORMAT \"==text==\" signalisieren dem Arzt \"bitte prüfen\".\n
Markiere jede korrigierte oder zweifelhafte Stelle.\n
Markiere zusätzlich: Zahlen ohne klaren Kontext oder Einheit.\n
Markiere sparsam — geläufige, klar gesprochene Fachbegriffe bleiben unmarkiert.\n
WICHTIG: Es sind keine anderen Arten von Annotationen erlaubt (z.B. \"(unsicher)\", \"[TODO]\").";

/// Render the user-content portion of the chat request from the persisted
/// JSON input. Recordings with blank text are skipped — they carry no signal
/// for the LLM and only add noise. Chronological order is taken as given;
/// callers must sort `recordings` before passing in (the handler does).
pub fn render_prompt(input: &AnalysisInput) -> String {
    let mut out = String::new();
    let mut first = true;
    for r in &input.recordings {
        if r.text.trim().is_empty() {
            continue;
        }
        if !first {
            out.push_str("\n\n---\n\n");
        }
        first = false;
        out.push_str("## ");
        out.push_str(&r.recorded_at);
        out.push_str("\n\n");
        out.push_str(r.text.trim());
    }
    out
}

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;
    use crate::analyze::RecordingInput;

    fn mk(input: Vec<(&str, &str)>) -> AnalysisInput {
        AnalysisInput {
            last_recording_mtime: "2026-04-15T10:47:00Z".into(),
            recordings: input
                .into_iter()
                .map(|(ts, text)| RecordingInput {
                    recorded_at: ts.into(),
                    text: text.into(),
                })
                .collect(),
        }
    }

    #[test]
    fn renders_single_recording() {
        let out = render_prompt(&mk(vec![(
            "2026-04-15T10:32:00Z",
            "Patient klagt über Knie.",
        )]));
        assert_eq!(out, "## 2026-04-15T10:32:00Z\n\nPatient klagt über Knie.");
    }

    #[test]
    fn renders_multiple_with_separator() {
        let out = render_prompt(&mk(vec![
            ("2026-04-15T10:32:00Z", "Erste Aufnahme."),
            ("2026-04-15T10:38:15Z", "Zweite Aufnahme."),
        ]));
        assert!(out.contains("\n\n---\n\n"));
        assert!(out.starts_with("## 2026-04-15T10:32:00Z"));
        assert!(out.contains("## 2026-04-15T10:38:15Z"));
    }

    #[test]
    fn skips_blank_recordings() {
        let out = render_prompt(&mk(vec![
            ("2026-04-15T10:32:00Z", "Nur Inhalt."),
            ("2026-04-15T10:33:00Z", "   "),
            ("2026-04-15T10:34:00Z", ""),
        ]));
        assert_eq!(out.matches("---").count(), 0);
        assert!(!out.contains("10:33:00"));
        assert!(!out.contains("10:34:00"));
    }

    #[test]
    fn handles_empty_input() {
        assert_eq!(render_prompt(&mk(vec![])), "");
    }

    #[test]
    fn trims_per_recording_text() {
        let out = render_prompt(&mk(vec![("2026-04-15T10:32:00Z", "  hallo\n\n")]));
        assert!(out.ends_with("hallo"));
    }
}