d092c1621cb1aa1b4538c6232f8fd09bc4875a4b
Sandbox-iteration unter experiments/case_c414cf52 (3 Runs je Variante, gpt-oss-120b @ Ionos, temperature=0). v2_treue gewinnt gegen Baseline und v1_treue auf folgenden Achsen ohne Curve-Fitting im Prompt: - Active drug-name correction (Inoxaparin→Enoxaparin, Thorazemit→ Torasemid, AFREF→HFrEF) durchgesetzt: 3/3 statt 0/3 - Schema 1-0-0 / 1-0-1 zuverlässiger: 3/3 statt 2/3 - Troponin-T fehlende Einheit als ==35== markiert (vorher unkommuniziert) - Hypo/Hyper-Verlaufsgeschichte aus widersprüchlichen Aufnahmen unterdrückt: 0/3 (war 1/3 in v1_treue) - Anatomische Lokalisationen, "adipöser Ernährungszustand" und Diktat-Reihenfolge bleiben treu (vorher selten aber gelegentlich weggelassen oder umsortiert) - Format als Fließtext explizit, Pseudo-Headings reduziert Strukturell offen (kein Prompt-Fix möglich): "Holosystolikum" aus Whispers Halbwortruine "Tolikum", "Koronarbund"-Halluzination aus "Corona-Baum" — beides braucht Gazetteer-Erweiterung oder Tokenizer-Refactor, separate PRs. Umstellung auf Rust-Raw-String macht die Prompt-Datei deutlich lesbarer (keine \n-Escapes, keine \"-Escapes mehr).
Description
No description provided
Languages
Rust
74%
Kotlin
12.7%
HTML
4.9%
Python
4.1%
Shell
3.8%
Other
0.5%